BJ5,皮克定理(Pick)——格点面积的明珠


在数学的广袤天地里,诸多奇妙定理如璀璨星辰闪耀。其中,皮克定理宛如一颗独特而神秘的宝石,自 1899 年由奥地利数学家乔治·亚历山大·皮克(Georg Alexander Pick)提出后,便悄然开启了一段非凡的历程。它最初在数学的角落默默沉寂,却在后来的岁月里逐渐崭露头角,犹如沉睡的力量被唤醒,在几何与数论的交织领域,留下了浓墨重彩的一笔,等待着人们去深入探寻它的奥秘与价值。



—— 皮克定理 ——

—— 外文定义 ——

Given a simple polygon constructed on a grid of equal-distanced points (i.e., points with integer coordinates) such that all the polygon's vertices are grid points, Pick's theorem provides a formula for calculating the area of this polygon in terms of the number of interior points of the polygon and the number of points on its boundary. Let be the number of interior points and be the number of boundary points of the polygon. Then the area of the polygon is given by the formula


—— 中文定义 ——

在网格当中,所有格子均相同,并且每个格子的面积为 1。当一个多边形的各个顶点都处于格点之上时,该多边形的面积可按照如下方式计算:其面积等于多边形内部所包含的格点数,加上多边形边上格点数(这里的格点数包含顶点)的一半,然后再减去 1。用公式来表示就是

—— ——

注:



—— 推广 ——

如果格子面积为,则公式为



—— 定义深入 ——


—— 正方形格子 ——

例1、ΔEFG如图,格子是正方形,格子面积为1,求:ΔEFG面积


在图 1 中,运用计算机进行计算,以此来验证相关公式的准确性与有效性。

例题2、多边形面积

在图 2 里能够清晰发现,此图形并无特定的形状限定,只要其顶点处于格点之上即可。


—— 长方形格子 ——

例题3、即便格子呈现为长方形的形状,其相关性质、功能或者所遵循的规则等方面也依然保持一致呀。


—— 平行四边形格子 ——

例题4、平行四边形亦是如此,有着独特且一致的性质表现。



—— 三角形格子 ——

例题5、在三角形格子中,每个格子面积为1,则皮克公式为


—— 平面几何小语 ——

上面是我在教学过程中,我对皮克定理深入探究后总结出一套便捷应用方法。对于平行四边形、三角形而言,其相关特性在皮克定理的框架下亦有规律可循,就像我所总结的那样,可通过特定的点与边的关系快速剖析,大大提升解题效率与理解深度。



—— 其他领域的应用 ——

计算机领域

在图像处理中,皮克定理可用于图像分割和形状分析。例如,对于一幅二值图像,将图像中的像素点视为格点,白色像素点组成的区域视为多边形。通过统计区域边界上的像素点数和内部的像素点数,可以利用皮克定理快速计算出该区域的面积,从而实现图像分割和形状分析等任务。这种方法对于处理一些不规则形状的物体或区域非常有效,能够快速提取出物体的面积等特征信息2.

在计算机图形学中,皮克定理可用于计算由格点构成的多边形的面积,进而用于图形的填充、裁剪等操作。例如,在绘制一个由格点组成的地图区域时,可以使用皮克定理快速计算出各个区域的面积,以便进行颜色填充或其他相关操作。此外,在进行图形裁剪时,也可以利用皮克定理判断裁剪后的图形面积和边界点数等信息12.

数论领域

皮克定理可以帮助研究整点多边形的一些数论性质。例如,对于一个给定的整点多边形,通过皮克定理可以得到其面积与内部格点数和边界格点数之间的关系。进一步研究发现,整点多边形的面积一定是的整数倍,这与皮克定理中的公式形式密切相关,体现了数论与几何之间的内在联系1.

Farey 序列是数论中的一个重要概念,皮克定理可用于证明 Farey 序列的一个神奇性质:前一项的分母乘以后一项的分子,一定比前一项的分子与后一项分母之积大。通过将 Farey 序列中的分数与平面上的格点和多边形联系起来,利用皮克定理进行巧妙的推导,可以证明该性质1.



—— 作者小语 ——

皮克定理自诞生以来,从默默无闻到备受瞩目,在多领域彰显价值。在平面直角坐标系这一数学舞台上,它精准地构建起多边形面积与格点间的联系。无论是基础数学研究,还是计算机图形学中图像与图形处理,亦或是数学竞赛与教育领域的思维拓展,都有其活跃身影。它让复杂的多边形面积计算变得简洁高效,为数学的发展注入活力,持续激发着人们对几何与数论融合探索的热情,未来也必将在更多未知领域绽放光芒。

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