Gemini 提供了一个强大的接口，可以实现文生图（Text-to-Image）功能，让你能够通过简单的文本描述生成高质量的图像。本文将详细介绍如何利用 Gemini 接口在本地实现文生图功能，并将生成的图片保存到本地。

核心功能与优势

图片和代码均在本地：所有操作都在本地完成。
免费：Gemini 虽然是Google的商业模型，但是亲测可以免费使用。
灵活定制：通过编写不同的提示词，可以生成各种风格和主题的图像。

代码很简单，主要就是两部分：请求Gemini接口和解析接口返回的图像数据。

注意把api key换成自己的，如果没有的在
https://aistudio.google.com/app/apikey 这里注册。，推荐使用gemini-2.0-flash-exp这个模型，然后编写自己的提示词。请求Gemini API。

拿到返回的数据后解析一下，指定一下目录和文件名，保存到本地。我这里生了一个小飞机，查看一下生成的图片，效果还是不错的。

以下是完整代码：

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import io
import base64
import os

client = genai.Client(api_key="xxxxxxx")

model = 'gemini-2.0-flash-exp'

response = client.models.generate_content(
    model=model,
    # 文生图提示词
    contents='Generate a sleek, futuristic fighter jet with a transparent background, perfect for a vertical scrolling shooter game. The jet should have a streamlined design with glowing blue thrusters and neon accents. It should be rendered in high resolution with a transparent background to ensure it can be seamlessly integrated into various game environments. The jet should have a metallic finish with intricate details, giving it a high-tech and stylish appearance',
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['Text', 'Image']
    )
)

for part in response.candidates[0].content.parts:
  if part.text is not None:
    print(part.text)
  elif part.inline_data is not None:
    image_data = base64.b64decode(part.inline_data.data)
    # 图片保存路径和文件名
    filepath = os.path.join("D:/workspaces/img", "2.png")
    
    # 保存图片到文件
    with open(filepath, "wb") as f:
        f.write(image_data)
        
    print(f"图片已保存到: {filepath}")

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